O&M TOOLKIT 运维小工具 ZIP / DOWNLOAD

Blank，并非待填充，而是无限

未来可见

滚轮向下，触发视界

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LAUNCHPAD / 10

工具入口

幕间 / INTERMISSION

个人项目展示 -- 代码折叠生活的切片

AI LAB / 01

AI 实验室

把已经部署的 AI 平台、模型入口与能力资产集中在一个工作台中。

DEPLOYED 04

已部署服务

FOCUS 02

实践方向

MODE SELF

个人工作台

01 / APPLICATION

应用与创作

工作流、知识库与视觉生成

02 / INFRASTRUCTURE

平台与基础设施

模型接入、服务网关与能力资产

PROFILE / 2026

运维工程师
AI 工程实践

我关注数字产品从部署到稳定运行的完整过程，也持续把 AI 平台、模型服务和自动化工具接入真实工作流。

上线不是交付的终点。反向代理、依赖服务、权限、监控、备份与后续维护，都应该在设计阶段被认真处理。

当前状态: 持续构建中
实践方向: Operations × AI Delivery
当前关注: Agent · RAG · Automation

01 / CAPABILITIES

我在做什么

从基础设施到 AI 应用，把可运行的方案持续维护下去。

运维与交付

完成 Linux 服务部署、Nginx 反向代理与 Docker 容器编排，并处理上线后的运行边界。

DELIVERY

AI 平台实践

围绕 Dify 工作流、RAG 知识库、模型接入与 API 网关构建可复用的 AI 能力。

AI PLATFORM

数据与依赖

维护 PostgreSQL、Redis 与应用服务之间的依赖关系，让数据链路清晰、可恢复。

DATA SYSTEMS

02 / TOOLBOX

当前技术能力

按真实工作场景组织，而不是简单罗列工具名称。

基础设施

LinuxNginxDockerGit

数据服务

PostgreSQLRedisBackup

AI 工程

DifyRAGSub2APIAgent

NOW

持续探索

Agent 工作流、技能资产、知识库与 AI 图像生成，并把有效实践沉淀为可以再次使用的工具。